Нейросеть случайно научили предсказывать, станет ли песня хитом
19.05.2018
Американские ученые совершенно случайно научили нейросеть предсказывать, станет та или иная песня хитом и коммерчески выгодным продуктом. Изначально целью проекта было обучение ИИ писать песни, которые станут лидерами популярности, однако достичь этого так и не удалось.
Исследование проводилось математиками Калифорнийского университета в Ирвайне в период с 1985 по 2015 года. Ученые создали ИИ RandomForest, который проанализировал более 500000 композиций, однако он так и не научился самостоятельно создавать хиты. В итоге нейросеть научалась угадывать, какой именно продукт станет успешным в коммерческом плане и займет лидирующие позиции чартов.
В основе анализа ИИ лежит алгоритм, объединяющий песни, исполнителей, жанры, студии звукозаписи и многое другое. В итоге по звучанию композиции нейросеть с точностью в 74% определяет ее популярность, когда алгоритм добирается до информации с именем и лейблом, точный анализ вырастает еще на 10%.
Согласно аналитике нейросети, в последние 30 лет мир мелодии стал более грустным и тяжелым. При этом лидерами хит-парадов становятся именно зажигательные и веселые мелодии.
Источник: http://oane.ws/2018/05/19/neyroset-sluchayno-nauchili-predskazyvat-stanet-li-pesnya-hitom.html
Исследование проводилось математиками Калифорнийского университета в Ирвайне в период с 1985 по 2015 года. Ученые создали ИИ RandomForest, который проанализировал более 500000 композиций, однако он так и не научился самостоятельно создавать хиты. В итоге нейросеть научалась угадывать, какой именно продукт станет успешным в коммерческом плане и займет лидирующие позиции чартов.
В основе анализа ИИ лежит алгоритм, объединяющий песни, исполнителей, жанры, студии звукозаписи и многое другое. В итоге по звучанию композиции нейросеть с точностью в 74% определяет ее популярность, когда алгоритм добирается до информации с именем и лейблом, точный анализ вырастает еще на 10%.
Согласно аналитике нейросети, в последние 30 лет мир мелодии стал более грустным и тяжелым. При этом лидерами хит-парадов становятся именно зажигательные и веселые мелодии.
Источник: http://oane.ws/2018/05/19/neyroset-sluchayno-nauchili-predskazyvat-stanet-li-pesnya-hitom.html